15 /143
Utvalget av standard verktøy for roboter er
imponerende
ikke var definert på forhånd. Tester så langt
viser at roboten greier å gripe en komponent
og flytte den i ni av ti tilfeller. – Vi er fort-
satt i en utviklingsfase, fortalte Eisenbeiss. AI
algoritmene vil bli forbedret, slik at vi vil ha
enda bedre resultat for griperen. Det benyt-
tes nevrale nettverk i AI løsningen. Systemet
husker hvilke valg som fungerer og hvilke
som ikke gjorde det. Med erfaring vil suksess
valgene få en svært høy prosent.
Foreløpig kan vi heller ikke si hvor raskt dette
systemet kan fungere. Vi er nå interessert i å
få samarbeid med maskinbyggere for å teste
ut robotløsningen i praktisk virksomhet.
AMNYTT NR. 7 2018
Siemens kombinerer robot, kunstig intelligens,
vision og gripeverktøy på en svært effektiv
måte. Erfarne maskinbyggere ser store
muligheter til nye og effektive løsninger.
Utnytt data bedre.
Endress+Hauser sier at opp til 97 prosent av
data som feltinstrumenter produsere blir ikke
utnyttet. Skal data kunne utnyttes bedre må
det være gode kommunikasjonsløsninger og
en åpen arkitektur på systemet fra sensor til
ERP systemet.
I dette bilde må sluttbrukeren vurdere hvor
data skal lagres og bearbeides. Dagens tek-
nologi gir mange, og fleksible muligheter.
Sluttbrukeren har mange spørsmål som må
besvares. Hvilken teknologi er best egnet for
mitt system? Hvordan skal vi kunne kombinere
tradisjonell og ny teknologi?