51 / 78
AMNYTT NR. 6 2025
I olje og gass blomstret leverandørindustrien – Larsen håper prosessindustrien kan lære av erfaringene derfra.
KI er ikke så nytt som det kan høres ut, understreker han. Når vi snakker om det, mener vi i mange tilfeller den maskinlæringen som har vært der helt siden 1950-tallet. Men den har fått nye funksjoner og bedre metoder for å analysere trender fra store datamengder og finne nålen i høystakken: – For å detektere avvik i store datamengder er vi mer avhengige av dyplæringsdelen av KI. For eksempel kan vi se på målingene av gass som utsondres i ulike prosesser i pipa. Hvis vi plutselig ser en merkbar endring i en kortere periode, har vi nå mulighet til å finne frem i prosessen og se hva som har forårsaket det, forklarer han. Det nye er at det går an å finne avvik umiddelbart. Dyrere enn det trenger
André Larsen har inntrykk av at industrien er veldig positiv til å ta i bruk nye sensorer og ny, kunstig intelligens. Problemet er at det blir dyrt. Sensorer og annet utstyr krever vedlikehold, og de skal beskyttes mot det miljøet de skal brukes i: – I prosessindustrien er det ofte høye temperaturer. Det kan være elektromagnetiske felt, varmegasser og masse partikler som sprer seg. Det gjør at den typen sensorikk må beskyttes. Da kan selve beskyttelsen av sensoren være dyrere enn sensoren i seg selv, peker han på. Når også sensorsystemet i seg selv må overvåkes og vedlikeholdes, kan det bety at sluttsummen blir så stor at industrien dropper hele investeringen.