26 / 73
AMNYTT NR . 6 2023
Hele infrastrukturen til Ormen Lange – Norges nest største gassfelt – er også inkludert i den digitale tvillingen .
dette arbeidet er digitaliseringen viktig , og vi vil i større grad utnytte maskinlæringsmodeller for analyse av drift og vedlikehold .
Pålitelighet i sanntid Operatører , kontrollører og ingeniører utfører overvåking – basert på dataene i Live Reliability , et konsept som forener tradisjonelle analyser av produksjonstilgjengelighet og pålitelighet med virkelige driftsdata . – I Live Reliability inngår tilkoblet utstyr , innsamling og overvåking av data . Her jobber vi med å implementere maskinlæring og prediktiv analyse , som skal generere proaktive varsler og automatiserte arbeidsordrer , forteller Nerland . Alle sensorer kobles opp i Dynamic Digital Twin . Sensordataene prosesseres og brukes til å visualisere tilstanden til anlegget i sanntid . – Dersom noe er i endring vil den digitale tvillingen generere varsler , og løsningen kommer med forslag til hvordan man skal reagere . Dette gjør at produksjons- og vedlikeholdsplaner optimaliseres basert på tilstanden til utstyret og hvordan anlegget drives .
Det digitale systemet vil også registrere jobbkonflikter , for eksempel om det er flere vedlikeholdsjobber som kan utgjøre en risiko for hverandre . – På et stort anlegg er det mange jobber som utføres samtidig . Et vedlikeholdsarbeid kan være en potensiell risiko for noe som oppholder seg i samme område . Da vil systemet varsle , og man kan omprioritere arbeidsoppgaver , sier Nerland .
Tid er penger En viktig driver i digitaliseringsarbeidet er å redusere kostnader , blant annet gjennom reduserte IT-kostnader , mer effektiv utføring av aktiviteter og optimalisert energibruk . Alle fagområder og leverandører har integrerte data fra alle systemer lett tilgjengelig i den digitale tvillingen . Dette har redusert reisevirksomhet og behovet for å komme fysisk inn i anlegget . – Den digitale tvillingen har gitt oss bedre kontroll på anlegget og på prosessene . All informasjon om utstyret ligger i en database , og systemet bruker kanskje 30 sekunder å finne hvilke kompressor eller pumpe som må ha litt