44 / 69
AMNYTT NR . 5 2024
Maskiner med ulike domene-kunnskaper samhandler sømløst for å detektere problemet og angi den beste løsninger for å fikse det . Her fra BMWs Smart Factory . ( Foto : BMW Group )
punkt i et operasjonelt problem som skal løses – og er dette stort nok vil de også legge stor nok innsats i å få et metavers på plass .
Fabrikkene kan regulere seg selv Noen begrensninger er det , hvor mye av den virkelige verden skal du representere digitalt – og hvor presist skal det være ? Det kan bli dyrt . På den andre siden – om produkter kan testes og funksjonalitet kan simuleres før man bygger , så er man sikrere på at kvaliteten er god ved overlevering . Det sparer både tid og penger . Det er mye data som ikke er relevante for mer enn en engere krets . Med metavers kan man desentralisere informasjonsbehandlingen . – En bilfabrikk vil ha mange underleverandører , noen av dem kan ha en egen produksjonsenhet i tilknytning til fabrikken . I et metavers kan ulike aktører på en site foreta mikrotransaksjoner med kjøp og salg av komponenter , informasjon eller energi . Dette vil også fungere godt i næringsklynger , hvor man kan etablere nye forretningsmodeller og utnytte synergien bedre , mener Rørtvedt
Sammen med NVIDIA har Siemens demonstrert etableringen av sanntids , fotorealistisk visualisering for HD Hyundai . Skipsverftet har utviklet ammoniakk- og hydrogendrevne skip , en kompleks prosess som krever tilsyn med fartøy som kan inneholde over syv millioner signifikante deler . I metaverset er de i stand til å visualisere og samhandle med den digitale tvillingen av skip mens de bruker generativ AI for å lage komponenter . Metaverset tar i bruk teknologi fra dataspill og animasjonsfilmer . Et mål er å generere syntetiske data som kommuniseres visuelt , autonom styring av roboter . Produksjonsanlegg bruker det til å regulere prosesser . – Ved hjelp av maskinlæring vil en fabrikk i et metavers kunne foreta selvregulering – innenfor gitte rammer . I dag setter man gjerne grenseverdier , men jeg ser for meg at anlegg selv kan finne toleransegrensene . Ved hjelp av en presis virtuell representasjon av fysiske produkter og prosesser kombinert med simulering og kunstig intelligens setter maskinen selv optimale parametere , sier Rørtvedt .