35 / 69
AMNYTT NR . 5 2024
KI-drevet bildegjenkjenning er nyttig i mange bransjer , maskinen lærer seg raskt å sortere egg etter “ god ” “ knust ” og “ skitten “. ( Foto : Beckhoff )
CAT Machine Learning Creator , har veldig gode generaliseringsegenskaper . Dette betyr at den forventede ytelsen til modellene er meget god . – Nevrale nettverk
” Vi ville gjøre maskinlæring for industrien bredt tilgjengelig , slik at bedriftene kan lykkes med digitalisering ” er imidlertid ” svarte bokser ”, og driftsmåten kan ikke gjøres transparent direkte . Man må bruke spesielle analysemetoder også referert til som ” forklarbar KI ”, sier Bause . Programvaren skiller automatisk det opplastede datasettet i treningsdata , som brukes til modelltrening , og testdata , som brukes til modellanalyse . Testdataene er tilfeller ukjent for AI-modellen , mens resultatet er kjent via etikettene . På denne måten kan statistiske verdier beregnes og vises for hvor ofte en modell er riktig og hvor ofte den ikke er det . En såkalt Confusion-Matrix gir detaljert informasjon om hvordan ” sanne etiketter ” og ” forutsagte etiketter ” er fordelt .
– I tillegg kan pålitelighet beregnes for hver modellutførelse og presenteres statistisk . Det er også mulig å lage et oppmerksomhetskart for hver modellutførelse , som , når det plasseres over inngangsbildet , viser hvilke bildeområder som har vært vesentlige for klassifiseringen , forteller Bause .
Snakk med maskinen Det har vært en evolusjon der brukergrensesnittet var kommandoer skrevet direkte inn , til avanserte Windows-funksjoner . Nå har vi tredje generasjons brukergrensesnitt , der vi snakker med maskinen – som da kan omforme muntlig input til forståelig tekst . – Ingen liker å lese manualer og bruksanvisninger . Men kan du spørre en chatbot , vil denne kunne finne frem informasjonen mye raskere enn de menneskene klarer , selv med digitale hjelpemidler , sier Bause .