42 / 71 Kunstig intelligens
AMNYTT NR . 5 2023
Siemens ruller ut Industriell AI
Som flere industriaktører har Siemens gjennomført piloter med kunstig intelligens i industriell kontekst over flere år , både i Norge og på global skala . En av de viktigste erfaringene er at selv om det å finne en use-case og trene en modell som skaper lovende resultater er relativt enkelt , er det å operasjonalisere modellen til å levere et troverdig og nøyaktig resultat over tid er mye mer utfordrende .
Av Frank Rørtvedt , Siemens AS Digital Industries
Datakvalitet , tilgang på nok data , datadrift , integrasjon med eksisterende systemer , datadrift , monitorering og vedlikehold av modeller samt mangel på standardisert og industriell hardware å kjøre modellene på med lokal inferens er eksempel på utfordinger man møter og som hoper seg opp når man setter modellen ut i live . Siemens har tatt en ledende rolle innen utvikling av industriell AI infrastruktur og løsninger , og ruller nå ut et bredt produktspekter som gjør at våre industrikunder kan bevege seg fra Proof of Concepts og skreddersøm implementering for hver use-case til en standardisert , industriell og fleksibel infrastruktur som tilrettelegger for å skalere opp bruken , rulle ut løsninger og oppnå virkelig operasjonell verdi .
IT + OT = IoT : Infrastruktur som lar data flyte sikkert og sømløst mellom fabrikkgulv og skyen Sentrale komponenter i Siemens ’ industrielle IoT og AI-strategi er Industrial Edge og Insights Hub . Disse fungerer både sømløst sammen eller uavhengig av hverandre , og kan brukes til å bygge opp infrastruktur som passer både små , mellom og store industribedrifter , både hvor all prosessering og lagring av data ønskes på OT nivå eller ønsker å integrere MLops fra sky og ned til felt , om man bygger egne løsninger eller om man ønsker å bruke mest mulig ferdig funksjonalitet og dra nytte av fordelene som kommer med SaaS . Infrastrukturen sørger for enkel tilkobling og innsamling av data fra produksjonsanlegg , med out-of-the-box konnektivitet og en datalagring
på Edge eller i sky , har du nå tilgang på verktøy og infrastruktur som gir en sømløs prosess for innsamling og håndtering av data fra produksjonslinjen . Operasjonalisering av AI i produksjonsmiljø For å operasjonalisere AI tilbyr Siemens et omfattende verktøysett . Dette verktøysettet inkluderer standard AI-runtime og verktøy for kjøring av AI nær maskinen . Dette gjør det mulig for industrien å integrere AI-løsninger direkte i produksjonsmiljøet , og dermed muliggjøre en sømløs overgang til en intelligent og optimalisert produksjonsprosess .
Industrispesifikke løsninger for både enkle og komplekse use-caser Insights Hub kommer med en rekke apper , industriløsninger og moduler , som Integrated Data Lake , Data Contextualization og Predictive Quality , og du får mulighet til å integrere