35 / 71 Kunstig intelligens AMNYTT NR . 5 2023 automatisk forutsi og optimalisere hvordan og når man skal forbruke , produsere og lagre energien i anlegget . Det nettbaserte brukergrensesnittet gjør det enkelt å forstå sanntidsdata om besparelser , inntjening og CO2-utslipp . Ett av eksemplene av AI brukt i forbindelse med energihåndtering i Norden er vårt referanseprosjekt Lidl i Finland hvor blant annet EcoStruxure Microgrid Advisor er tatt i bruk .
Ecostruxure ™ Autonomous Production Advisor ( APA ) ( denne løsningen har vi ennå ikke lansert i Norge , men er tilgjengelig globalt ) En åpen plattform som gir sluttbrukere i industrien muligheten for å bygge sine egne analyser eller maskinlæringsprogrammer . Den forbedrer ytelsen til maskinlæringsmodeller ved å fange tilbakemeldinger fra fageksperter . Man kan benytte eksisterende infrastruktur- og kontrollnettverk for å integrere APA-løsningen . Den gir ekstern tilgang til overvåking , diagnostikk og prognoser for industrielle operasjoner . Den gjør flere applikasjoner tilgjengelig og tilpasser dem dine behov , gjennom APA-markedsplassen . Du kan implementer APA lokalt eller i skyen , og dermed få tilgang til den fra en bærbar datamaskin , nettbrettet eller telefonen . Den gir
” AI kan nøyaktig forutsi fremtidige energibehov ”
sikker tilgang til eksterne enheter over internett ved hjelp av ende-til-ende cybersikkerhet . Plattformen er skapt slik at brukeren får minimale kapitalkostnader , og den lar seg lett oppskalere når det er nødvendig ; den har en abonnementsbasert « pay-as-you-go » kommersiell modell . Den forenkler ” Cloud to Edge ” -integrasjonen ,
slik at sluttbrukere kan distribuere og administrere maskinlæringsbaserte applikasjoner på Industrial Edge . Den overvåker helsetilstanden til ditt anlegg og sender pre-alarmer . Den kan benyttes på eksisterende eldre infrastruktur for å muliggjøre sanntidsanalyse av industrianlegget . AI kan gjøre om data til dypere innsikt , det kan lage prognoser og forutse trender . Med støtte fra AI kan prosumenter over hele verden løse sine energikriser og samtidig gjøre noe konkret for å bidra til avkarbonisering . Mange bekker små ( effekten av hver prosument ) – danner en stor å : mange prosumenter kan ha en drastisk innvirkning på region- eller landnivå ! AI kan , ved å analysere et oppdatert energipris-grunnlag , allerede nå hjelpe prosumenter med å ta optimale beslutninger om eget energiforbruk . Ved å benytte historiske data kan AI nøyaktig forutsi fremtidige energibehov og gi informerte anbefalinger om kostnadsbesparende tiltak for å oppnå lavere energiforbruk .