AMNYTT AMNYTT.no 5/2023 | Page 29

29 / 71 Kunstig intelligens AMNYTT NR . 5 2023
Filosofer har diskutert bevissthet i mange år
at store datasentre krever enorme mengder energi , og mye går til spille som varme . Her er hjernen datamaskinene langt overlegen . Disse diskusjonene kan trekkes enda lenger , vil det i fremtiden utvikles kunstige personer , med kunstig intelligens og bevissthet . Jeg tenker vi stopper her , og ser på hva dagens teknologi kan tilby . Her presenterer vi en liten smakebit av hva språkrobot kan produsere . Denne teksten er generert ved bruk av Studybud . no . med OPEN AI GPT-3

” Tenker en datamaskin når det bare følger ferdig oppsatt algoritmer ”

Hva er forskjellen på AI og maskinlæring ? For å lære mer om hvordan en høyskoleutdanning kan akselerere din karriere innen kunstig intelligens , kan du besøke våre programsider MS i AI og MS i datavitenskap , eller last ned denne gratis guiden . Mens vitenskapen tradisjonelt har fokusert på å bygge , utvikle og kontrollere roboter som Roombas og smart androids , er maskinlæring studiet av algoritmer ( datamodeller ) som maskiner bruker for å utføre en bestemt oppgave . Oppsummert løser AI oppgaver som krever menneskelig intelligens , mens ML er en delmengde av kunstig intelligens som løser spesifikke oppgaver ved å lære av data og forutsi . I AI utfører en datamaskin en rekke oppgaver basert på instruksjoner , mens i ML er en maskin i stand til å samle , analysere og lære av selve dataene for å utføre disse oppgavene mer nøyaktig og nøyaktig . Maskinlæring , derimot , er en slags kunstig intelligens som faktisk er en maskin som samler data og lærer å gjøre ting som mennesker ikke kunne gjøre i verden , selv om det ser ut til å være mer intelligent generelt . På den annen side gjør maskinlæring datamaskiner i stand til å gjøre spådommer og ta avgjørelser basert på historiske data og programmer . Maskinlæring er definert som en delmengde av kunstig intelligens som gjør at maskiner kan lære uten å bli programmert fra tidligere data og erfaringer . Det er en delmengde av kunstig intelligens ( AI ) som gjør at en maskin kan lære av tidligere data eller programmer . Dette er en ganske god oversikt , men med bearbeiding av et menneske vil det bli bedre . Nå følger en del ledende leverandørers svar til AMNYTT .