53 / 74 AMNYTT NR. 4 2026
Tapte inntekter grunnet ineffektiv produksjon i Norden
automasjon, lokale systemer for prosessering og tettere kobling mellom IT- og drift. Målet er større driftsfleksibilitet og være forberedt for fremtiden. Investeringene sikter til å bruke KI direkte til styring av prosesser, vedlikehold, og energihåndtering, ikke bare til etteranalyse. KI blir en aktiv del av driften og fungerer i sanntid ved å gi raskere beslutninger, lavere nedetid og bedre kapasitetsutnyttelse.
KI – et automasjonsprosjekt Skal KI gi målbar effekt i industrien, må den behandles som en videreutvikling av automasjonssystemet, med tilgang til sanntidsdata, robuste nettverk og tydelig eierskap i linjeorganisasjonen. Alternativet er en rigid industri som ikke klarer å tilpasse seg økende kompleksitet og krav til fleksibilitet.
Vi er nødt til å prioritere Mange virksomheter feiler ikke fordi de gjør for lite, men fordi de gjør ting i feil rekkefølge. Slik ser vi for oss at en effektiv modernisering av industriell drift bør skje: 1. Etabler først en felles standardisert arkitektur for PLS-er, SCADA og DCS( Digitale kontrollsystemer) – inkludert navngiving, datastrukturer og grensesnitt. Skap et felles rammeverk, ellers vil hver KI løsning bli et nytt spesialprosjekt.
2. Knytt prosessdata til kontekst: Rå måledata må berikes med informasjon om tilstand, last, kvalitet og energi. KI kan ikke optimalisere prosessen hvis den ikke forstår hva den ser – bare at noe måles.
3. Prioriter analyse av lokale systemdata for beslutninger som krever rask respons eller høy driftssikkerhet. Skyen er viktig for læring og langsiktig optimalisering.
4. Koble automasjon, energi og vedlikehold. Bryt siloene mellom prosesskontroll, vedlikehold og energistyring, slik at KI kan optimalisere på tvers av domener og gi mest mulig gevinst.
5. Integrer KI i eksisterende styrings, driftsog vedlikeholdsverktøy – ikke bruk KI kun til ekstern analyse. Når KI-anbefalingene ligger i samme system hvor beslutningene tas, blir de fulgt.
6. Bygg for robusthet før maksimal ytelse: Prioriter stabilitet, enkelhet og sikkerhet. KI i industriell drift skal være forutsigbar.
Ikke fokuser på å ta i bruk KI raskest mulig, men på å oppnå mest mulig effektivitet. De som overholder denne rekkefølgen, er også de som ifølge rapporten får høyest avkastning på industriell KI.