34 / 87 AMNYTT NR. 3 2025
Kunstig intelligens( KI) er ikke lenger bare en trend i industrien – det er en drivkraft som redefinerer hvordan produsenter designer, drifter og optimaliserer sine systemer. Under et nylig ekspertpanel arrangert av Emerson delte ledere og ingeniører innsiktsfulle perspektiver om nåtid og fremtid for KI og generativ KI( GenAI) i produksjonsverdenen. Fra prediktivt vedlikehold til intelligent automatisering, og fra kompetansemangel til systemrobusthet, var budskapet tydelig: KI er ikke bare et fortrinn – det er en nødvendighet.
Fra hype til virkelighet: KI er allerede etablert Amit Patel, direktør for Intelligent Automation hos Emerson, fremhevet den raske utbredelsen av KI: Omtrent 89 % av de spurte produsentene har investeringsplaner knyttet til KI, og 70 % har allerede implementert løsninger. KI har trengt inn i hele produksjonslivssyklusen – fra design og diagnostikk til kvalitetssikring og bærekraft. Ifølge Arvin Arora, direktør for Engineering Industrial AI hos Emerson, er suksessfulle KI-bruksområder basert på nøye planlagte og skreddersydde anvendelser.“ Det handler ikke om å bare kaste KI på et problem. Du trenger tydelige mål, målbare resultater og sømløs integrasjon med eksisterende arbeidsflyt,” understreket han.
Reelle resultater: Energieffektivitet og lekkasjedeteksjon Et av de mest imponerende eksemplene er Emersons KI-drevne Leakage Locator, utviklet for å redusere energisløsing i trykkluftsystemer – et velkjent ineffektivitetsområde der opptil 30 % av et anleggs totale energiforbruk kan gå tapt, og hvor 15 – 50 % av trykkluften lekker ut eller går til spille i inaktive maskiner. Ved å analysere mønstre i sanntid, ned til millisekundnivå, finner systemet lekkasjene – og lokaliserer dem nøyaktig. Denne teknologien erstatter manuelle inspeksjoner med kostbart utstyr og gjør det mulig å overvåke kontinuerlig. Resultatet? Lavere vedlikeholdskostnader, mindre energibruk og høyere pålitelighet.
Mennesket i sentrum: Visjon, styring og folk Patel understreket at KI-suksess hviler på tre grunnpilarer: 1. Visjon – Bedrifter må definere hvordan « fabrikken i fremtiden » ser ut og etablere passende infrastruktur.
2. Styring – Fra ledelsen til operatørene må det være enighet om policyer for datasikkerhet, eierskap og tilgang.
3. Folk – Samarbeid mellom fagfolk og dataeksperter er avgjørende. Det er i dette samspillet mellom erfaring og teknologi at magien skjer.“ Maskiner oppfører seg forskjellig. Derfor må modellene være fleksible og effektivt konstruert,” la Arvin til.
KI for alle: Brukervennlighet som nøkkel Brukerne skal ikke trenge å være KI-eksperter. Emerson har derfor utviklet løsninger som er intuitive og lett tilgjengelige. Leakage Locator krever bare et knappetrykk – « Kalibrer » og « Start ». Dette er avgjørende for bred adopsjon.
Trening og datakvalitet Begge ekspertene gjentok at datakvalitet og kontekstualisering er selve kjernen i KI. Infrastruktur, enten lokalt eller i skyen, må kunne håndtere KI-oppgaver trygt og effektivt. Emerson tilbyr nå nye industrielle PC-er spesielt bygget for KI og maskinlæring – både for skybaserte og lokale løsninger.
Generativ KI: Den neste revolusjonen i industrien Generativ KI vokser raskt. Patel pekte på hvordan verktøy som AI-kopiloter forbedrer programvareutvikling med 20 – 50 %, forenkler produktutvikling og markedstilpasning, og