64 / 71
AMNYTT NR . 3 2024
Senseye Predictive Maintenance bruker generativ KI for å gjøre prediktivt vedlikehold intuitivt og interaktivt .
alt knirkefritt hele tiden , det vil oppstå avvik fra tid til annen . Senseye kjører 70 – 80 algoritmer for å analysere datamengden som kommer inn , da er vi sikre på at avvik plukkes opp i god tid før havari . Det er lagt stor vekt på sikkerhet i Senseye Predictive Maintenance ; informasjonen behandles i et privat skymiljø og er sikret mot ekstern tilgang . dataene vil heller ikke bli brukt til å trene ekstern generativ KI . – Vi sender ikke rådata direkte til skyen . Noen applikasjoner , som vibrasjonssensor på lager , genererer en enrom mengde data – det gir ikke mening å kjøre alle de dataene inn i en analyse , sier Martinsen . – Noen produsenter kommer med maskiner med implementert funksjon for å analysere rådata . Har de ikke det samler vi og pre-prosesserer data før de sendes i skyen .
Start med noe , skaler senere Senseye Predictive Maintenance er en svært skalerbar skybasert løsning kan utvides etter hvert som behovene vokser . Mange velger å starter med et mindre antall objekter i et enkelt anlegg for å få en forståelse av plattformen og å etablere god praksis . – Det er ofte fornuftig for en organisasjon å kjøre en øvelse for å sikre at de ikke bare velger riktig leverandør , men også for at organisasjonen selv skal være tilstrekkelig forberedt . At det vet at prosjektet har alt det trenger for å lykkes , sier Martinsen . – Løsningen vil ganske fort bidra til redusert nedetid , mens maskinlæring vil over tid gi bedre og mer presist vedlikehold . Ser man først gevinsten for en mindre del av virksomheten , er det enkelt å skalere opp systemet . I noen bransjer er kostnader knyttet til nedetid veldig høye , og de vil kunne tjene inn en nye løsning raskere . Er det et gammelt anlegg med mange avvik vil også maskinlæringen gå fortere . – Hvor lang tid det tar å påvise verdi vil variere fra kunde til kunde . Det avhenger av hvor mye de har å spare på bedre vedlikehold , og ikke