59 / 72 AMNYTT NR. 2 2026
– Vi må ha sikrere problemløsing, mindre energiforbruk og mindre « svart boks ». Samtidig må vi forstå mer av det som skjer inne i boksen. Vi må i tillegg lære stadig mer om verden vi lever i og systemet vi jobber med. Og det hele må ligge under demokratisk kontroll, basert på våre vest-europeiske verdier. Martens mener det er fullt mulig.
En KI vi kan stole mer på I dag domineres altså KI-feltet av store, datasultne nevrale nettverk. De såkalte « black box »-modellene er tilsynelatende enkle å ta i bruk, men de må trenes på enorme datamengder. Denne « maskin-læringen » er energikrevende, og løsningen er vanskelige å tolke og kritisere. Martens og hans samarbeidspartnere har utviklet et alternativ de kaller CIM-ML, eller « Continuous, Interpretable, Minimalistic Machine Learning ». Så hva er nå det? I stedet for å mate systemet med flest mulig data og håpe på det beste, kan maskinlæringen starte med dagens forståelse av systemet som skal beskrives, og av måleteknikkene som skal brukes. Deretter går maskin-læringen mer eller mindre automatisk, ut fra strømmen av moderne måledata: Enklest mulig løsning, men ikke enklere. Komprimert og grafisk tolkbar. – Vi bruker gjerne lengre tid på grunnarbeidet, for å kombinere domene-kunnskap og moderne måledata. Dermed får vi modeller som kan forklare seg, sier han.
“ I en tid der algoritmer påvirker stadig flere beslutninger, blir kanskje det viktigste spørsmålet ikke hvor raske systemene er, men om vi kan stole på dem.”
CIM-ML er selvlærende, selvutvidende og selvkorrigerende, og beskriver både kjente og ukjente data-variasjoner. Det kan håndtere store datastrømmer på små datamaskiner.
Skal Europa forbli avhengig av globale teknologigiganter som opererer etter tilfeldige forbipasserende statslederes luner? Foto: White House Official Presidential Portrait
Idletechs
• Selskapet Idletechs har hovedsaklig røtter i forskningen ved NOFIMA / NMBU på Ås og ved NTNU.
• Det leverer blant annet stordata CIM-ML løsninger til norsk og utenlandsk prosessindustri. Dette gir dem bedre innsikt i hva som hele tiden skjer inni og rundt deres komplekse maskiner og utstyr.
• Fremgangsmåten er basert på moderne, praktiske måleteknikker som for eksempel kontinuerlig termisk video.
• Selskapet utvikler også løsninger for kompresjon, tolkning og bruk av massive strømmer av drone- og satellittbaserte mangekanals bilder. Søsterselskaper er etablert i Danmarks og Sveits.