48 / 78
AMNYTT NR . 2 2025
KI kan bidra til færre overflødige alarmer og varsle kommende alarmer før de oppstår ( Bilde : Siemens ).
bedriftene kjøpe og installere moderne sensorer i nøkkelområder i produksjonsprosessen . Disse sensorene kan plasseres på nyttige steder for å samle informasjon fra eksisterende utstyr som elektriske motorer , drives , instrumenter , ventiler og andre maskinkomponenter . De primære fordelene med å utvide målinger med nye sensorer inkluderer muligheten til å oppdage defekter tidlig , redusere vrak og forhindre sen oppdagelse av feil som kan føre til ytelsestap . Videre kan sensordata brukes til å
Digitale tvillinger kan være et viktig bidrar for å gjøre KI i alarmsystemer enda bedre ( Bilde : Aker Solutions / Siemens ).
forutsi vedlikeholdsbehov og planlegge reparasjoner på optimalt tidspunkt , forbedre effektiviteten og levetiden til utstyret .
A : Er dagens kontrollsystemer klare for en « flom » av nye / ekstra data ? Eventuelle flaskehalser i eksisterende systemer , f . eks . i kommunikasjonssystemer som feltbusser , nettverk , HART ? S : Implementeringen av KI-baserte systemer innebærer vanligvis å inkludere ytterligere datakilder og å øke datasamplingsfrekvensen og lagringen . Standardene og ytelsene i kommunikasjonssystemer kan variere betydelig på tvers av ulike fabrikker og sektorer . Heldigvis kan moderne IIoT ( Industrial IoT ) lagringsløsninger og kommunikasjonsstandarder , som OPC-UA og MQTT , støtte de økte datavolumene og -strømmene . Mange kontrollsystemer er bygget for å behandle store mengder data , men siden de fleste ikke var designet med KI-drevne applikasjoner i tankene , kan potensielle flaskehalser oppstå . Disse inkluderer begrensninger i båndbredde og datalagring , tilkoblingsproblemer og