44 / 78
AMNYTT NR . 2 2025
Det er viktig at brukerne kjenner til usikkerheter når KI brukes industrielt , som i alarmsystemer ( Bilde : Hydro ).
AMNYTT har alliert seg med landets fremste eksperter på temaet , nemlig forskerne hos SINTEF Digital . De er involvert i flere europeiske forskningsprosjekter på temaet , blant annet DAT4 . ZERO hvor også bildelsprodusenten Benteler på Raufoss deltar . Grunnet temaets omfang har vi valgt å dele artikkelen i to deler . Fikk du med deg første del i AMNYTT 1 / 2025 ?
AMNYTT ( A ): Hva er mulighetene og fordelene som tilbys av KI i alarmsystemer ? SINTEF ( S ): KI har fungert bra for å håndtere alarmer , med mange eksempler på å redusere overdreven og unødvendig alarmer , samt å forstå avvik før problemer eskalerer ( det er mange dokumenter på dette ). Modenheten til KI varierer på tvers av bransjer , praksis og erfaringer . Medisin har for eksempel omfattende positiv erfaring . Vindturbiner har hatt godt av dette , med redusert menneskelig inngrep og vedlikehold som ofte er komplekst og potensielt farlig . Boring og brønnoperasjoner har også blitt bedre , spesielt når det gjelder å redusere alarmer fra « brønnspark ».
A : Hva slags signaler fra feltutstyret er de mest nyttige for KI i alarmsystemer ? S : Nytten av signaler fra feltutstyr for KI i alarmsystemer avhenger i stor grad av applikasjonen eller prosessen som alarmene overvåker . To hovedtyper av signaler kan identifiseres . Den første kategorien er hendelsesbaserte signaler som kommer punktlig , potensielt basert på operasjonell input og ofte knyttet til den pågående operasjonens status . Slike signaler kan blant annet indikere vedlikeholdsaktiviteter som rengjøring av tanker eller trykkavlastning i rørsystemer , og endrer alarmen slik at ikke utløses unødvendig .