47 / 82
AMNYTT NR . 2 2024
Senseye Predictive Maintenance bruker generativ KI for å gjøre prediktivt vedlikehold intuitivt og interaktivt .
transportører , fall-løftere og pumper . Alle maskiner overvåkes eksternt ved hjelp av Senseyes proprietære maskinlæringsalgoritmer .
Introduserer språkmodeller Ved hjelp av generative KI vil mange ulike typer maskiner hos brukeren bidra til økt maskinlæring . Interaktiv
” Løsningen vil ganske fort bidra til redusert nedetid , mens maskinlæring vil over tid gi bedre og mer presist vedlikehold ” dialog strømlinjeformer beslutningsprosessen , og gjør vedlikeholdet raskere og mer effektiv . Datateknologien gjør også at bedriften kan sentralisere vedlikeholds-ekspertisen . Et samlet fagmiljø kan bistå personell rundt om på mer perifere anlegg . – Ved å utnytte kraften til maskinlæring , generativ KI og menneskelig innsikt , tar vi Senseye Predictive Maintenance til neste nivå , sier Martinsen . Språkmodeller er i ferd med å bli dagligdags metodikk i store industribedrifter , og Siemens tar dem nå i bruk i Senseye . – Når vi lanserer språkmodeller i portalen , er det for å gi brukerne en annen opplevelse . De vil forholde seg annerledes til applikasjonene og jobbe mer interaktivt med maskinene – og dermed skaffe seg enda bedre innsikt , sier Martinsen . Ifølge Siemens blir ny generativ KI-funksjonalitet med GPT ( Generative Pre-trained Transformer ) implementert i løpet av våren for alle Senseye-brukere .