42 / 92
AMNYTT NR. 1 2026
Guard Treat Smart samler løpende inn informasjon om fremmedvannsmengde ved hjelp av maskinlæring og avanserte dataanalyser. Foto: Max Emanuelson
– Denne metoden eliminerer behovet for omfattende undersøkelser og gir den mest effektive veien til målrettede tiltak. Kommuner og driftsoperatører får en autonom, presis og kostnadseffektiv løsning for å optimalisere innsatsen mot fremmedvann, poengterer Haglund.
Sanntidsinnsikt og kontinuerlig validering En av de mest verdifulle egenskapene ved Guard Treat Smart er sanntidskomponenten. Kommunen får løpende innsyn i hvordan fremmedvannstiltakene faktisk påvirker renseanleggets ytelse. – Hvis tiltakene på ledningsnettet gir forventet effekt, vil dette umiddelbart vise seg i datavisningen i Guard Treat Smart, noe som gir en direkte og løpende « suksessindikator » for de iverksatte tiltakene, påpeker Haglund, og utdyper: – Dette styrker beslutningsgrunnlaget og sikrer at kommunen får full uttelling for ressursene de har investert. Det gir også mulighet til å justere tiltak dynamisk, basert på faktiske resultater, og dermed oppnå best mulig effekt.
Helhetlig oversikt fra ledningsnett til renseanlegg Guard Treat Smart gir en sømløs innsikt som dekker hele reisen til det identifiserte fremmedvannet – fra tilsig i nettet til belastningen på renseanlegget. Løsningen integrerer også eksterne data som vær- og grunnvannsinformasjon, slik at kommunen får en komplett forståelse av det totale tilsiget og den faktiske belastningen på renseanlegget – uten behov for ytterligere sensorer eller vedlikehold. Dermed kan kommunen visualisere hvordan fremmedvannet påvirker renseprosessen og hvor tiltak bør prioriteres – enten på ledningsnettet eller ved renseanlegget. – Dette bidrar til å forsterke kommunens strategiske beslutningsgrunnlag, fastslår Haglund.