48 / 82
AMNYTT NR . 1 2025
Varme fra datasentre kan utnyttes til å dyrke avlinger i drivhus . ( Foto : Rittal )
ICE Datacenter er et test- og demonstrasjonsanlegg for digitalisering og IT-infrastruktur ved Sveriges forskningsinstitutt RISE . Siden slutten av 2022 , da ChatGPT ble lansert på bred front , har utvalget av KI-applikasjoner økt eksplosivt . Tjenestene er ikke bare blitt flere , men de er også blitt bedre og kan brukes til stadig mer komplekse utfordringer . Samtidig er det økende press på tilgang til datakraft i datasentre , som krever store mengder energi og vann til drift og kjøling . I EU står datasentre for omtrent 3 prosent av den totale strømbruken . Den mengden strøm kan dekke strømbehovet til omtrent 4 millioner husstander – og datasenterbruken forventes å øke .
Kontakt med 20 datasentre hver dag I dagens situasjon er vi totalt avhengige av velfungerende digitale infrastrukturer i hverdagen , fastslår Minde . – En gjennomsnittlig bruker har sannsynligvis kontakt med minst 20 datasentre i løpet av en dag , uten å tenke over det . Hele samfunnet er bygget på dette , sier han . Men det er satt i gang storstilte tiltak for å ta tak i ressursbruken .
– Datasenterbransjen har stort fokus på energieffektivitet , sier Minde . – Elektrisitetsforbruk er en betydelig del av bedriftenes miljøpåvirkning , og arbeidet med effektivisering inngår derfor i mange bedrifters bærekraftsplaner – rett og slett fordi det er en av de beste måtene de kan bidra til et bedre miljø , klima og samfunnet for øvrig . Men også fordi energikostnadene utgjør en stor andel av utgiftene deres , sier Minde . En annen drivkraft for å redusere ressursbruken er å styrke merkevaren , da en sterk bærekraftsprofil er blitt noe som kan tiltrekke seg både ny kompetanse og investorer .
Mer effektiv KI-trening Bruken av KI-tjenester er en av grunnene til at etterspørselen etter kraftige datasentre har økt så raskt . Men KI-industrien vil optimalisere sine løsninger på ulike måter for å redusere energiforbruket . – For eksempel er de i gang med å forbedre og effektivisere metodene for å trene KI-modellene , sier Minde . Han forklarer også at selve bruken , som i datatermer kalles inferens , vil bli mer ressurseffektiv ettersom algoritmer og underliggende programvare utvikles .