30 / 82
AMNYTT NR . 1 2025
En hjelpende hånd : KI kommer krypende inn i industrielle løsninger ( Foto : Siemens ).
kostnadene forbundet med feil eller sammenbrudd . Fokuser på områder der data allerede er tilgjengelige eller hvor det er enkelt å installere sensorer for å samle inn nødvendig informasjon .
Bygg tillit Å starte med småskala pilotprosjekter på mindre kritiske områder lar organisasjonen teste KI-evner , avgrense funksjonaliteter og vurdere hvordan operatører samhandler med systemet før bredere implementering . Denne trinnvise tilnærmingen minimerer risiko og bygger tillit til KI-drevne løsninger . Vanlige utfordringer inkluderer overdreven avhengighet av KI uten tilstrekkelig operatøropplæring , noe som kan føre til mistillit eller upassende reaksjoner i kritiske situasjoner . I tillegg kan dårlige systemkonfigurasjoner eller kompatibilitetsproblemer med eldre systemer føre til alarmras eller driftsforsinkelser . Å holde seg oppdatert med nye standarder , som ISO / IEC 5469 og den kommende ISO / IEC 22440 , bidrar til å sikre samsvar og robust systemytelse .
Samarbeid med bransjeeksperter , forskere og nøye planlegging er avgjørende for å redusere risiko . Utnyttelse av KI for prediktivt vedlikehold , feilanalyse og livssyklusoptimalisering styrker systemets pålitelighet samtidig som det adresserer potensielle fallgruver knyttet til avanserte teknologier . A : Hvor stor er forskjellen i bruk av KI i alarmsystemer for stykkproduksjon og prosessindustri ? S : Bruken av KI i alarmsystemer for stykkproduksjon og prosessindustri har viktige forskjeller på grunn ulike operasjoner , så vel som kompleksiteten i miljøene deres . I stykkproduksjon er det vanligvis mer produktog prosessvariasjon , samt større involvering av mennesker som jobber sammen med maskiner og roboter . Maskiner i dette miljøet har ofte lavere kapitalinvesteringer sammenlignet med prosessindustrien , men det er mange maskiner og systemer som opererer samtidig . En stor utfordring ligger i lavvolum , høyblandingsproduksjon , typisk i land som Norge , hvor det er betydelig variasjon i prosesser og produkter .
Standarder for KI i alarmsystemer
• Ed . 2 av IEC 62682:2022 " Administrasjon av alarmsystemer for prosessindustrien "
• ISO / IEC TR 5469:2024 " Kunstig intelligens - Funksjonell sikkerhet og KI-systemer "
• ISO / IEC TS 22440 " KI og funksjonell sikkerhet "
• IEC 62682:2022 “ Prinsipper og prosesser for alarmadministrasjon ”
• ISO / IEC 5469 “ Funksjonell sikkerhet og KI-systemer ”
• ISO / IEC 22440 “ Funksjonell sikkerhet og KI-systemer ”