21 / 82 AMNYTT NR . 1 2025 og tilpasningsdyktige på tvers av ulike bransjer . Risikoen ved åpen kildekode KI er imidlertid tydelig : Når kraftige KI-verktøy er fritt tilgjengelig , kan de utnyttes på utilsiktede måter . Som demonstrert ved utgivelsen av Metas åpne kildekode-modell Llama , påvirker dette allerede den globale utviklingen – selv på sensitive områder som militærteknologi .

Hjerne-inspirerte KI modeller En annen lovende vei fremover er progresjon . Med inspirasjon fra effektiviteten til den menneskelige hjernen , utvikler KI-forskere modeller med spesialiserte områder for forskjellige oppgaver – arkitekturer som tillater raske , energieffektive reaksjoner i noen områder , med andre områder dedikert til komplekse

problemer , omtrent slik som hjernen fungerer .

Hjernene våre er bemerkelsesverdig energieffektive , og utfører komplekse beregninger med minimalt energiforbruk . Den teknologiske kopien krever derimot omfattende ressurser . Likevel driver fremskritt innen vitenskap , og en økende forståelse av biologi , KI-modeller mot høyere ytelse uten å kreve så mye mer beregningskraft . I løpet av de siste 80 årene har fremgangen vært eksponentiell . Ledende selskaper som Microsoft med sin Co-Pilot og OpenKIs kontinuerlige fremskritt , indikerer at " industriell KI " vil være klart for distribusjon i løpet av 2025 . Dette er spesialiserte KI-agenter med domenespesifikk kunnskap . De er mer strømlinjeformet enn grunnleggende modeller , men likevel i stand til å utkonkurrere

S7-1200 G2 PLS-serien med høyere ytelse

Siemens introduserer den nye SIMATIC S7-1200 G2 PLS-serien med høyere ytelse , bedre skalérbarhet , effektiv motion control og fleksibel maskinsikkerhet – blant flere spennende nyheter .

Les mer her