Industry @ pps | 2 / 2016

Zubair Iqbal

Det snakkes mye om digitalisering og industri 4.0 i disse dager, men hva er det egentlig og hva betyr dette for deg som maskinbygger / systemintegratør? Big data, skylagring og internet of things er alle flotte begreper, men hva betyr det i praksis for ditt anlegg eller løsning? Hvilke konkrete produkter tilbyr Siemens og hvordan kan du benytte disse i din applikasjon for å tilby innovative og tidsriktige løsninger? I denne spalten skal vi i hver utgave trekke frem et produkt med praktiske eksempler, laget spesielt for å hjelpe deg med å ta steget over i den neste industrielle tidsalder! Ta kontakt med din Siemens-representant for å diskutere dette og andre spennende konsepter i dag!

En introduksjon til big data og skylagring for industrien med IOT2040 og Mindsphere I dagens samfunn er informasjonsflyten overveldende, å finne frem til relevant informasjon på en rask og hendig måte blir sett på som essensielt. Forestill deg at du for eksempel ønsker å samle nøkkeltall om produksjonen, som antall timer med nedetid det siste året, antall dager driftstid for en flåte av fartøy, antall boremeter siste døgn for en drillingrigg, andel kasserte produkter, effektivitet og utnyttelsesgrad for maskinpark, energiforbruk siste måned eller tid til neste vedlikehold. Data som samles inn kan benyttes for å bedre kvaliteten på produksjonen, optimalisere ressurser, finne ledig kapasitet, eliminering av strømtyver, prevantivt maskinvedlikehold og mye mer.

For å løse slike scenarier har Siemens lansert sin skylagringstjeneste – Mindsphere – som ved hjelp av gatewayer og analyseverktøy kan benyttes for kalkulering og presentasjon av slike KPIer. IOT2040 er den enkleste av gateway-enhetene, og kan skilte med funksjonalitet som forventes av utstyr for industrielle miljø. Enheten har et kompakt og robust design og kan monteres på standard monteringsskinne. Dette gjør det enkelt å integrere, også eldre anlegg. Sanntidsklokke og industrielt Ethernet er også på plass, i tillegg til en rekke sertifikater for industrien. Det er også mulig å utvide med Arduino shields og miniPCIe-kort. I tillegg finnes det en mer avansert gateway med mer funksjonalitet, Mindconnect Nano, som er forhåndskonfigurert med Mindsphere, noe som senker brukerterskelen betydelig. Prosessen med utregning av KPI-tall foregår i fire trinn, og starter med innsamling av data direkte fra kontrollere via S7 kommunikasjon, Modbus eller OPC UA. Deretter overføres relevant data raskt og sikkert til Mindsphere. For bearbeiding av data benyttes skybaserte analyseverktøy som Visual Analyzer og Fleet Management, for henholdsvis historisk analyse av KPIer og grafisk representasjon med status for leverte anlegg eller maskinpark. Til slutt kan de ferdig analyserte nøkkeltallene tilgjengeliggjøres og presenteres på for eksempel websider og vedlikeholdssystemer. Denne kontinuerlige datautvekslingen resulterer i en lukket sløyfe for optimalisering av vedlikehold, ressurs og prosess.

4