19 /128
AMNYTT #3
2015
Gode målinger gir
bedre regulering
Tradisjonell regulering av et renseanlegg gir ikke god nok løsning når
det skjer raske endringer av mengde eller sammensetning i inntaket. Det
er ikke uvanlig at dosering av kjemikalier reguleres ut fra målinger ved
utløpet i et renseanlegg. Blant annet utgjør endringene i klima, med voldsomme regnskyll en utfordring for slik regulering.
E
n mer optimal reguleringsstrategi er å styre
etter måling utført ved inntaket. Da Lillevik
renseanlegg i Larvik besluttet at de skulle få redusert kjemikalieforbruket gikk de til anskaffelse
av en kombinert radar flow- og ultrasonisk nivåmåler. Det er en lokal leverandør, InLine Prosess,
som har levert den avanserte kombinasjonsmåleren. - Vi ser på dette prosjekte-t som en referansen anlegg, sa Per Enok Hanssen til MNYTT.
A
Driftspersonellet i Lillevik renseanlegg er kvalitetsbevisste. Besøkende ser det ved første øyekast. Lokalene er svært godt vedlikeholdt. Selv
om bygget er fra 2001 er inntrykket at det ganske
nytt. Både utvendig og innvendig er det ryddig.
Kvaliteten og vedlikeholde av de tekniske installasjoner er upåklagelig.
Gode erfaringer
Raven- Eye installasjonen er en del av renseanleggets instrumenteringsoppgradering. - Vi må
få bedre kontroll på doseringen av kjemikalier.
Nøyaktigere dosering gir både bedre renseresultat og reduserer kostnader, sa driftsoperatørene til AMNYTT. Tidligere ble doseringen styrt
av målinger av mengden ferdigrenset vann. Det
vil si at mengden i utløpet ble målt. Driftspersonellets erfaring var at disse målingen ikke alltid
ga god nok informasjon til optimal regulering.
Konklusjonen var at det måtte måles i inntaket.
Raven-Eye var svaret på utfordringen Lillevik
renseanlegg hadde med doseringen. Installasjonen av flow/nivå måleren ble utført høsten 2014.
Tilbakemeldingen til AMNYTT var klar da vi
spurt om driftserfaringene. - Våre erfaringene
er ubetinget gode. Måleren vi får harmoniserer god med de tall vi har fra tidligere, sier Sven
Seierstad. Nå er vi i en fase hvor vi logger alle
målinger. Denne informasjonen skal systemet
bruke til selvlæring i systemet for å få mer optimal regulering. I løpet av høsten vil vi ha samlet
så mye data og erfaring at vi kan se hvor mye
bedre rensanlegget blir regulert. g